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国新观点| 创新链和产业链深度融合,打造人工智能创新高地

date:2020-04-23 18:58:00  

文|  雷玉茜   国新未来科学技术研究院研究员

2020年3月9日,科技部发函支持济南、西安、成都、重庆四城建设国家新一代人工智能创新发展试验区,获得科技部支持的国家新一代人工智能创新发展试验区已增至11个。国新未来科学技术研究院针对国家新一代人工智能创新发展试验区展开研究,为相关研究人士提供参考。


政策背景:各国加紧出台相关政策强化人工智能战略部署










当前,全球经济发展进入调整期,国际竞争形势也日益复杂,各国为了在新一轮的科技竞争中掌握主导权,纷纷围绕人工智能领域展开战略部署。人工智能是引领未来的战略性技术,我国加紧出台规划和相关政策强化人工智能战略部署,新一代人工智能创新试验区建设是落实国家战略的重大举措。


表1  2016-2020年全球主要国家人工智能相关政策

资料来源:国务院官方网站,智能制造网,国新未来科学技术研究院整理


全球现状:2025年全球人工智能市场规模将超6万亿美元










从全球范围看,人工智能已经成为全球增长最快的产业领域之一。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,不断的向交通、零售、教育、医疗、物流、能源等领域渗透。

  • 德勤研究报告预测,2025年全球人工智能市场规模将超6万亿美元,2017-2025年复合增长率达30%。

  • 海外专业调研机构Tortoise Intelligence发布的AI指数显示,AI综合排名前十位依次是美国、中国、英国、加拿大、德国、法国、新加坡、韩国、日本和爱尔兰。

  • 乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告(2018)》数据显示,截至2018年,全球人工智能企业共计15916家,其中美国4567家,中国3341家,英国868家,分列前三。


图1  2017-2025年全球人工智能市场规模(单位:万亿美元)

资料来源:德勤,国新未来科学技术研究院整理


中国现状:2025年我国人工智能核心产业规模将超过4000亿










从中国发展看,人工智能产业已经成为我国经济新的重要增长点,成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确,到2025年,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。
  • 投资方面,投资者看好中国人工智能产业发展前景,艾媒咨询数据显示,2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元,增长率为107%。
  • 市场方面,前瞻产业研究院数据显示,2018年中国人工智能市场规模为415.5亿元,同比增长75%,其中计算机视觉市场规模最大占比约为35%。
  • 区域分布方面,中国人工智能企业主要分布在京津冀、长三角、珠三角、川渝四大都市圈,中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示,北京、上海、深圳的人工智能企业数量占比最高,分别为43.2%、14.9%、12.2%。


图2  2020-2030年中国人工智能产业规模(单位:亿元)

资料来源:国务院官方网站,国新未来科学技术研究院整理


试验区布局:新一代人工智能创新发展试验区积极探索产业发展新路径










我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在核心算法、高端芯片、尖端人才、基础设施、政策法规等方面差距较大。为了缩小我国与发达国家的差距,抢占未来发展先机,科技部发布的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》明确,到2023年,布局建设20个左右试验区,重点围绕京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角区域一体化发展等重大区域发展战略进行布局,积累一批可复制可推广的经验做法,打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。


表2  国家新一代人工智能创新发展试验区布局

资料来源:科技部官方网站,国新未来科学技术研究院整理


热点区域:粤港澳大湾区、长三角区域










国家新一代人工智能创新发展试验区已经布局区域有京津冀2个(北京、天津)、粤港澳大湾区1个(深圳)、长三角区域4个(上海、杭州、合肥、湖州市德清县)、长江经济带及其他区域4个(成都、重庆、西安、济南)。未来,粤港澳大湾区和长三角将是国家下一步布局的重点,国务院印发的《粤港澳大湾区发展规划纲要》和《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》也分别提出,要开展人工智能应用示范和创新发展。

建议重点关注国家已布局的重庆、成都、西安、济南等城市,以及粤港澳、长三角等国家战略区域,特别是信息技术类科教资源丰富和人工智能产业基础较好的南京、广州、苏州、武汉、厦门、长沙、宁波等城市。


重点领域:健康医疗、智能制造、金融、家居等领域的应用示范类项目










新一代人工智能产业应用驱动的特征愈加明显,从生产方式的智能化改造,生活水平的智能化提升,到社会治理的智能化升级,都对新一代人工智能技术、产品、服务及解决方案有着旺盛的需求。从技术成熟度看,金融、营销、安防、客服等应用场景的人工智能技术较为成熟,已经推广应用;制造、医疗、零售、交通等应用场景的人工智能技术正快速展发展,未来将激发更大商业价值。

建议重点关注人工智能在健康医疗、智能制造、金融、家居等领域的应用示范类项目,其中国际龙头企业包括IBM、谷歌、微软、苹果、东芝、三星等跨国科技企业,国内龙头企业包括百度、阿里、腾讯、华为、科大讯飞、商汤科技等科技企业


政策建议:出台更多能够切实解决人工智能企业发展问题的政策措施










国家政策提出,要探索建立支持人工智能原始创新的体制机制,形成适应人工智能发展的政策框架和法规标准体系,为人工智能科学研究、技术开发、产品创新、产业发展和社会应用营造良好环境。在政策的大力支持下,我国人工智能产业发展迅速,但是由于发展速度过快,人工智能企业也面临着众多新的问题,包括专业人才短缺、落地场景有限、共享试验设备不足、研发资金缺口大且来源单一、商业模式不成熟等等。
建议各级政府部门重点关注人工智能企业提出的政策诉求,开展人工智能政策制度创新,切实解决企业发展遇到的问题。例如,与企业合作引进国际先进的人工智能教育课程体系解决专业人才短缺的问题,与企业共建人工智能应用场景试点项目解决落地场景有限的问题,与企业合作设立人工智能企业创新研发基金解决研发资金的问题。


美编:许园惠哲